データアナリスト / アナリティクスエンジニア
01.このような方におすすめのポジションです💡02.本ポジションの役割 📄具体的な業務内容技術スタック03.配属部門(プロダクト開発部)の特徴 👥04.メンバーの参画理由 🤝思想業務内容開発体制チームの雰囲気働き方働く人05.求める人物像 👀応募要件（must）応募資格（want）雇用形態 ✍️報酬 ✨勤務地 📍勤務時間 ⏰06.選考プロセス 👣07.面談までに読んでいただきたい記事📕08.FAQ 🤔
01.このような方におすすめのポジションです💡
- 自社のデータを分析した経験があり、その経験を活かしたい方
- 分析力を高めるだけでなく、社会にとってユーザーにとって価値あるプロダクトであるか？を常に考えながらビジネス視点を持った分析スキルをつけたい方
- 今後はフリーランスとして挑戦されたい方
02.本ポジションの役割 📄
このポジションでは、弊社のデータドリブン戦略の先頭に立ち、データ分析とビジュアル化の専門知識を活用してビジネスインテリジェンスを強化し、業務プロセスを革新する重要な役割を担います。
また、データを基にしたネクストアクションを提供し、持続可能でスケーラブルな分析フレームワークを設計、実装することで、組織の成長と効率化に貢献します。チームと密に連携し、効果的なコミュニケーションと協調性を持ってプロジェクトを推進します。
このため、戦略的思考と問題解決能力が、意思決定プロセスと組織の目標達成に不可欠な要素となります。
今回データドリブン戦略を引っ張っていく2人目のデータアナリスト / アナリティクスエンジニアを募集しています！
具体的な業務内容
- アドホックな分析業務
- 要求/要件整理から分析設計、集計、結果報告まで実施します。
- 統計学的手法や機械学習アルゴリズムを使用し、ネクストアクションを提案します。
- BIツールの利用およびデータ可視化に伴う関連業務
- LookerStudioを用いたダッシュボードを作成します。
- ダッシュボードで必要となるデータマートを作成します。
- データ活用による業務改善
- ビッグデータに蓄積したデータを利用することで既存業務を改善します。
技術スタック
- プログラミング言語:
- SQL
- BIツール:
- LookerStudio
- DWH:
- BigQuery
- ETL:
- embulk
- インフラ:
- 基本的にはAWS
- LookerStudio、BigQueryはGCP
- 開発ツール:
- GitHub (ソースコード管理)
- JIRA (プロジェクト管理)
- コミュニケーションツール
- Slack
- Google Workspace(Meet)
- miro
03.配属部門(プロダクト開発部)の特徴 👥
- メンバーの半数以上が業務委託として参画中
- 20代〜40代活躍中
04.メンバーの参画理由 🤝
思想
- 最終面談に代表が出てくるなど含め、会社の本気度（働き方を変え、世界を変えていく）が伝わった
業務内容
- 立ち上げフェーズから携わることができ、作って終わりではなく中長期的な改善まで携われることに魅力を感じた
- 開発のみならずチームビルディング/採用など開発以外の業務にも携わることができること
開発体制
- 少数精鋭のためやることがたくさんあり、幅広い経験ができエンジニアとしての成長幅が大きいことへの期待
チームの雰囲気
- 提案や改善点があっても意見しやすい環境
- これまでトップダウンの激しい開発環境が多かったが、個人の意見を尊重してくれる
- 否定的・攻撃的な人がおらず、全員が気持ちよく開発できる環境を心がけてくれていることが伝わったため
働き方
- フルリモートで稼働できるため、育児とバランスがとれることがとても魅力的
働く人
- 元々知り合いで一緒に働いたことはなかったが、この人の下なら間違い無いと思える人がいたから（実際に参画して間違いではなかったと実感している）
- 色々なタイプのリーダーを見てきたが、本当にエンジニアを大切にしてくれるリーダーがいること
05.求める人物像 👀
- テックビズのスローガン・パーパス・ミッションに共感いただける方
- スローガン 『働き方を変え、世界を変えていく』
- パーパス 『人生を豊かにする新たな働き方の創造』
- ミッション 『フリーランスがより主体的に働ける場と環境の提供』
- 技術/プロダクトファーストではなく、ユーザーファーストな視点をもって開発ができる方
- 1人で黙々と開発するのではなく、チームで協力し助け合いながら、楽しみながら開発できる方
- スキルアップだけを極めるのではなく、組織/チームに対してどのように貢献できるかを考えながら行動できる方
応募要件（must）
- 分析関数などSQLを用いたデータの抽出・加工・分析の経験
- BigQuery
- PostgreSQL/MySQL等
- BIツールによる開発経験
- LookerStudio
- Looker
- Tableau
- 分析結果に基づいた事業へのアウトプットの経験
- 仮説設定と効果検証の業務経験
- ビジネスロジックや業務フローへの理解力
- 平日週3日以上稼働できる方
応募資格（want）
- Pythonを用いた分析経験
- Pandasを用いた分析処理
- Matplotlibなどを用いたデータの可視化
- Jupyter Notebook(Jupyter Lab)などNotebook形式ツールでの分析経験
- データベース、DWHに関するモデリングの知識
- データマート設計
雇用形態 ✍️
- 業務委託（週3日以上稼働できる方）
報酬 ✨
- 年収 700-960万円（年俸制）
- 月収 58-80万円（税込）
勤務地 📍
- 基本的には全国どこからでもフルリモートで稼働可能（国外からの場合は要相談）
- オフィス勤務をご希望の場合、本社（恵比寿）に加えお住まい近くのオフィスで稼働いただくことも可能
- 年に1~数回本社または東京付近で全社または部門で集まることがございます ※交通費支給
勤務時間 ⏰
- 雇用形態や所属部署によりますが、業務に支障のない範囲であれば基本的にフレキシブルに稼働いただけます。
- 正社員の場合、10:00-19:00（内1時間休憩）が定時ではありますが、場合や日によっては時間外や時短での稼働も可能です。
06.選考プロセス 👣
面接という言葉は使いません
テックビズではどのフェーズの選考においても「面談」という言葉で統一しております。「面談」には、こちらから一方的に見極めの選考を行うのではなく、お互いにマッチングを確認できる場にしたいという思いを込めています🤲
選考ステップ
- 書類選考→コーディングテスト→1次面談→最終面談→オファー ※書類選考〜オファーまで早くて2週間〜を想定
- コーディングテストについて
- SQLの問題を出題予定。
手法について
- 基本的にはオンライン（Google Meet）にて実施しておりますが、対面をご希望の方はご相談ください。
- 実施時間は30-60分を想定しています。
書類について
- 面談前にご自身の職務経歴がわかる書類もしくはSNSのプロフィールなどのご提出依頼をさせていただく場合がございます。
- エンジニアの場合はGithubなど技術スタックがわかるものなど共有いただけますと幸いです。
07.面談までに読んでいただきたい記事📕
▼代表中島のインタビュー記事
▼テックビズのすべて
▼テックリード古山のインタビュー記事
▼人材マネジメントポリシー
08.FAQ 🤔
※実際に面談でご質問いただいた内容を回答しております。
Q：チームビルディングをする上で大切にしていることはなんですか？
A：全く同じ条件で他者さんからオファーが出ても、働きたいと思い続けてもらえる環境を大切にしています。報酬もそうですが、チャレンジしたい言語・領域などを尊重し、特に弊社はフリーランスも多いのでフリーランスでも成長できる環境など意識しています。
Q：業務委託として参画する場合、長期契約も可能ですか？
A：はい、弊社としては長期契約大歓迎です！1年以上の方が多く、長い方ですと2年ほどの方もいらっしゃいます。
Q：PCの貸与はありますか？
A：雇用形態や稼働時間によっては貸与可能です（MACを推奨しています）
Q：ミーティングなどの固定された時間を除き、基本的にはフレックスですか？
A：ミーティングや業務に支障が無い範囲でフレックスに稼働いただけます。働き方共有シートというものを運用しており、そちらに各自稼働時間を記入いただいています。